AI-val írt blogcikk: 4 tévedés, amit a gép magabiztosan leír

Hamis statisztikák a cikk címeiben

A blogunk cikkeit mi is mesterséges intelligencia segítségével készítjük. Az első változatot egy nyelvi modell írja meg egy részletes megbízás alapján, utána szakmailag átnézzük és szerkesztjük. Ez a cikk arról szól, mit találunk ezekben az első változatokban, mert ebből látszik a legjobban, mire jó az AI, és hol hibázik.

Az első és leggyakoribb hiba a bizonyíték nélküli szám. Az egyik cikkünk gépi változatának címébe az került, hogy egy beállítás miatt „eltűnhet a konverzióid fele”. Jól hangzott, figyelemfelkeltő volt, csak éppen sehol nem állt mögötte mérés. A szövegben egyetlen adat sem támasztotta alá, a modell egyszerűen kitalálta, mert a cím így ütősebb.

Ez nem ritka eset, hanem a nyelvi modellek működéséből fakad. A modell azt írja le, ami a mondatban jól hangzik és valószínűnek tűnik, nem azt, amit ellenőrzött. Egy kerek százalék vagy egy „a cégek többsége” típusú állítás nagyon meggyőző, ezért a modell szívesen használja, akkor is, ha nincs mögötte semmi.

A gond az, hogy az olvasó nem tudja megkülönböztetni a mért adatot a kitalálttól. Mindkettő ugyanúgy néz ki a szövegben. Ha pedig egyszer kiderül, hogy egy cikkben kitalált szám volt, az olvasó a többi, valódi adatban sem bízik meg. Nálunk ezért szabály: szám csak akkor kerülhet egy cikkbe, ha mögötte saját mérés vagy megnevezhető forrás áll. A gyártósorunk automatikus ellenőrzése ma már ki is szűri azokat a százalékokat, amelyek nem szerepelnek a megbízásban.

A szakmai sorrend felcserélése problémákat okozhat

A második hiba ennél ravaszabb: a szakmai sorrend felcserélése. Egy cikkünk arról szólt, hogyan kell beállítani a süti-bannert és a hozzájárulás-kezelést úgy, hogy a hirdetések mérése is működjön. A lényeg egy sorrend: a süti-banner és a hozzájárulás alapállapota a mérőkódok ELŐTT kell, hogy betöltődjön, különben a mérőkódok a látogató döntése előtt elindulnak.

A gépi változat ezt pontosan fordítva írta le, magabiztos, jól szerkesztett mondatokban. Aki nem ismeri a témát, észre sem vette volna. Aki viszont e szerint állítja be az oldalát, az pont azt a hibát követi el, amit a cikk el akart kerülni.

Ez a hibafajta azért veszélyes, mert a szöveg nyelvileg tökéletes. Nincs benne helyesírási hiba, nincs benne zavaros mondat, minden a helyén látszik. Csak a tartalom fordított. Az ilyet csak az veszi észre, aki maga is érti, miről szól a szöveg.

Fogalmak félreértelmezése az AI szövegekben

A harmadik hibát egy sebességről szóló cikkben találtuk. A weboldalak gyorsaságának egyik fontos mérőszáma az LCP, ami azt méri, mennyi idő alatt jelenik meg a képernyőn a legnagyobb tartalmi elem, például a nyitókép vagy a főcím. A gépi szöveg ezt egy másik mérőszámmal keverte össze, és rosszul magyarázta, mit jelent és mitől javul.

Egy fogalom félremagyarázása első ránézésre apróságnak tűnik. A gyakorlatban viszont az olvasó rossz helyen kezd javítani: a kép helyett például a szöveget igazgatja, és csodálkozik, hogy a mérés nem változik. A szakmai cikk lényege pont az, hogy a fogalmak pontosak legyenek.

A modell itt sem rosszindulatú, egyszerűen a sok hasonló szövegből „átlagolt” egy magyarázatot. Ha a forrásai között sok pontatlan van, az átlag is pontatlan lesz.

A javítás itt is egyszerű, ha tudod, mit keress: minden szakszónál nézd meg, hogy a magyarázat egyezik-e egy megbízható forrással, például a mérőeszköz saját leírásával. Ha a szöveg egy fogalmat másképp magyaráz, mint a forrás, a forrásnak higgy.

Példák összekeverése és ismétlése

A negyedik hibacsoport a példákkal kapcsolatos. Az egyik cikkünkben, ami arról szólt, mely AI-robotok érhetik el egy weboldalt, a gépi változat összekeverte, melyik robot jutott át egy szerver védelmén és melyik nem. Ugyanazt a mondatot ráadásul kétszer, ellentétes tartalommal írta le, néhány bekezdés különbséggel.

Ugyanebbe a csoportba tartozik az ismétlés. Egy másik cikkben a modell ugyanazt az ügyfél-esetet háromszor mesélte el, kicsit más szavakkal, mert minden szakaszt külön írt meg, és nem emlékezett rá, hogy az esetet már elmondta. Az olvasónak ez fárasztó, és azt az érzést kelti, hogy a szövegnek nincs mondanivalója, csak terjedelme.

És van egy csendesebb változata is: a kihagyás. Egy cikk megbízásában kifejezetten szerepelt egy kulcsfontosságú pont, a gépi változat mégis teljesen kihagyta, mert a szakasz írásakor másra „figyelt”. A kész szöveg hiánytalannak tűnt, csak éppen a lényeg hiányzott belőle.

Hogyan használd helyesen az AI szövegírást

Mindez nem azt jelenti, hogy az AI rossz eszköz a szövegíráshoz. Mi is használjuk, mert sok mindenben kiváló:

• Vázlat és szerkezet: gyorsan összerak egy logikus felépítést, amiből jó kiindulni.
• Gyorsaság: egy első változat percek alatt elkészül, amire egy embernek órák kellenének.
• Megfogalmazás: egy nehezen érthető gondolatot közérthetőbben tud leírni.

Amire viszont nem jó, az a tényállítás, a saját mérés és a szakmai sorrend. Ezeket nem tudja ellenőrizni, csak valószínűsíteni. Ezért nálunk a munkamenet így néz ki: egy részletes, tényekkel teli megbízás, amiben benne van a valós eset és a mért adat, utána a gépi első változat, végül egy szakmai és tényellenőrző szerkesztés, ami minden állítást és számot visszanéz. Ha egy szám nincs alátámasztva, kikerül. Ha egy sorrend nem stimmel, javítjuk. Ha a megbízás egy pontja hiányzik, pótoljuk.

Ez a szerkesztés adja a cikk minőségét, nem a modell. A modell a gyorsaságot adja, a szakember a pontosságot, és a kettő együtt hoz jó eredményt.

Most kérj ajánlatot tartalom- és SEO-szolgáltatásra

Ha a saját weboldaladra AI-jal íratnál szövegeket vagy blogcikkeket, három dolgot érdemes betartani. Először: adj a modellnek valódi, saját tényeket, eseteket és adatokat, különben általánosságokat és kitalált számokat kapsz. Másodszor: minden számot és szakmai állítást nézz vissza, mielőtt kimegy. Harmadszor: olvastasd el valakivel, aki érti a témát, mert a fordított sorrendet és a félremagyarázott fogalmat csak ő veszi észre.

A keresők és az AI-keresők egyre inkább azokat a tartalmakat részesítik előnyben, amelyekben valódi tapasztalat és pontos információ van. Egy kitalált számokkal teli, általános cikk ma már inkább árt, mint használ.

Ha szeretnéd, hogy a weboldalad szövegei és blogja szakmailag pontos, keresőbarát és az AI-keresők számára is jól idézhető legyen, kérj tőlünk ajánlatot tartalom- és keresőoptimalizálási munkára.